Cette activité porte sur le thème de l'intelligence artificielle. L'objectif est de mettre au service l'IA au service de l'agriculture de précision. Grâce à des techniques de deep learning[*], la reconnaissance automatique de maladies permet d'utiliser de façon ciblée et limitée les produits phytosanitaires sur les cultures.
Ces techniques d'IA au service de l'agriculture peuvent être utilisées sur tout type de culture.
Ici, l'activité prend comme exemple particulier la vigne. En effet, deux maladies des bois de la vigne menacent actuellement le vignoble (en France et en Europe), en particulier l'ESCA. Il n'y a pas d'autre solution actuellement que d'arracher les ceps d'une parcelle où est détectée cette maladie.
L'activité se propose donc d'utiliser le deep learning pour reconnaître sur des images l'apparition de cette maladie. La surveillance se fait soit manuellement (application avec IHM) soit automatiquement (appareil avec caméra et application embarquée)
L'activité est réalisée avec le logiciel Matlab (déploiement en embarqué sur Raspberry Pi + caméra).