Création d'un réseau neuronal : avec le Deep Learning Designer

Créer un nouveau CNN. Le menu donne le choix entre

• créer un réseau vide

• charger un réseau existant (Alexnet,...)

• charger un réseau depuis le workspace

On choisira le réseau que l'on souhaite modifier pour faire le transfer learning (ici googlenet)

En zoomant sur les couches finales, on peut voir la couche classifiante "fully connected".

Il suffit de glisser depuis la palette à gauche une nouvelle couche de type "fully connected"

Output size : doit correspondre aux nombre de classes

Il suffit ensuite de supprimer les flèches qui connectent la couche "fully connected" initiale et de connecter la nouvelle à la place

Même principe pour la couche de sortie

Une fois le réseau importé modifié, il suffit de choisir "Export -> Workspace" : la structure "lgrah" est accessble depuis le workspace.

Il est possible de l'enregistrer mais ce n'est pas obligatoire.

Le graphe est ce qui permet de lancer la fonction "trainNetwork", en spécifiant en plus les images et les options. Le résultat sera le nouveau réseau ré-entraîné, qu'il suffira d'enregistrer.

Il est possible de finaliser le processus avec le Deep Learning Designer

• Spécifier les datas

• Définir les options du training

• Lancer le training

Ce n'est pas détaillé ici.